Yapay Zeka Destekli Video Analiz: Hırsızlığı Olmadan Önce Tespit Etmek Mümkün mü?
Güvenlik kameralarınızın pahalı birer “belgesel yönetmeni” olduğunu hiç düşündünüz mü? Olay olduktan, deponuz soyulduktan veya fabrikanızın duvarı aşıldıktan sonra size sadece hırsızlığın filmini izletiyorlar.
Peki ya size, güvenlik sistemlerinin bir bilim kurgu filmindeki gibi, suçu işlenmeden saniyeler önce tespit edebileceğini söylesek?
Onapion Teknoloji olarak, güvenlik dünyasında bir devrimin tam ortasındayız. Artık “Reaktif” (Olay sonrası izleme) dönem bitti; “Proaktif” (Olay öncesi müdahale) dönem başladı. İşte Yapay zeka video analiz teknolojilerinin, hırsızlığı bir eyleme dönüşmeden nasıl durdurduğunun mühendislik hikayesi.
Gözler Yetmez, “Beyin” Gerekir: Yapay Zeka Nasıl Öngörüyor?
Eski nesil sistemler “kör”dür; sadece piksel kaydederler. Yeni nesil hırsızlık önleme sistemleri ise “görür ve anlar”. Derin Öğrenme (Deep Learning) algoritmaları sayesinde kameralar, tıpkı bir insan beyni gibi sahneyi analiz eder ve potansiyel tehditleri eyleme geçmeden yakalar.
İşte Onapion sistemlerinin suçlu psikolojisini çözen 3 kritik mekanizması:
1. Şüpheli Dolaşma (Loitering Detection)
Hırsızlar eyleme geçmeden önce mutlaka keşif yapar. Bir kapının önünde volta atar, pencereleri süzer veya araçla tesis etrafında yavaşça tur atarlar. Standart bir kamera buna tepki vermez. Ancak yapay zeka destekli sistemimiz, belirlediğimiz alanda “Amaçsız bekleme süresi” aşıldığında (örneğin 30 saniye) operatöre şu bildirimi gönderir: “Dikkat! Arka kapıda şüpheli bekleme var. Henüz bir zorlama yok ama niyet şüpheli.”
2. Sanal Çit ve Sınır İhlali (Virtual Fence)
Fiziksel telleri kesmek mümkündür, ama dijital telleri kandırmak zordur. Fabrikanızın veya sitenizin çevresine yazılımsal bir sanal çit çekeriz. Mesai saatleri dışında bu görünmez çizgiye birisi yaklaştığında, sistem anında devreye girer. Üstelik burada basit bir “hareket algılama”dan bahsetmiyoruz. Sistem, yaklaşan cismin bir köpek mi, rüzgarda sallanan bir ağaç dalı mı yoksa bir insan mı olduğunu ayırt eder. Eğer tehdit insansa, güvenlik odasına anlık mobil bildirim ve canlı görüntü düşer.
3. Nesne Kayıp Analizi (Object Removal)
Lojistik depolarda veya AVM koridorlarında değerli bir paletin veya sanat eserinin yerinden oynatılması bile alarm sebebidir. Nesne kayıp analizi özelliği, sabit durması gereken bir nesne yerinden milim oynatıldığı anda alarm üretir. Hırsız daha nesneyi kapıdan çıkarmadan, sistem “Eksilen Nesne” uyarısını verir.
İnsan ve Yapay Zeka İşbirliği: Süper Güçlü Güvenlik Görevlileri
Yapay zeka, güvenlik personelinin işini elinden almaz; aksine onlara “süper güçler” verir. Bir güvenlik görevlisinin 16 farklı monitöre 8 saat boyunca dikkati dağılmadan bakması biyolojik olarak imkansızdır. İstatistiklere göre, 20. dakikadan sonra dikkat %95 oranında düşer.
Onapion’un yapay zeka asistanı, monitörlere 7/24 hiç yorulmadan bakar. Rutin görüntüleri filtreler ve operatörün önüne sadece gerçek aksiyonu getirir. Görevli artık ekran izlemekle değil, sistemin yakaladığı tehdide müdahale etmekle meşgul olur.
Onapion Farkı: “Yalancı Çoban” Yok, Gerçek Alarm Var
Piyasadaki ucuz “hareket algılayıcı” sistemlerin en büyük sorunu yanlış alarm filtresi (False Positive) eksikliğidir. Bir kedi geçer, alarm çalar; şimşek çakar, alarm çalar. Bir süre sonra güvenlik görevlisi bıkkınlıktan sistemi kapatır.
Onapion Teknoloji olarak kurduğumuz sistemler, görüntü işleme teknolojisinde en üst seviyeyi (Classification) kullanır. Yağmur, kar, ışık değişimi veya küçük hayvanlar sistemimizi kandıramaz. Telefonunuz çaldığında bilirsiniz ki; bu bir rüzgar değil, tesiste gerçekten birisi var.
Geleceği Şansa Bırakmayın
Hırsızlığın videosunu izlemek sigorta şirketinin işidir; hırsızlığı önlemek ise vizyoner yöneticilerin işidir.
Güvenliğinizi şansa değil, teknolojiye bırakın. Mevcut analog veya IP kameralarınızı akıllandırmak veya sıfırdan “düşünen” bir güvenlik ağı kurmak için Onapion Teknoloji ile demo çalışması yapın.
Henüz Yorum Yok
İlk yorumu siz yapın! Fikirlerinizi paylaşmak için aşağıdaki formu kullanabilirsiniz.
✍️ Yorum Yap